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Clasificación de datos

Guía práctica para que el equipo de operación clasifique cada campo de sus formularios y encuestas según el tipo de dato personal que recolecta. No necesitas ser abogado ni DPO para usarla.

🎯 Para qué sirve esta guía

Cuando creas un formulario o una encuesta, cada campo que pides (nombre, RUT, teléfono, un comentario…) recolecta un tipo distinto de dato personal. Clasificar es simplemente ponerle una etiqueta a cada campo que diga qué tipo de dato es.

Esa etiqueta se define en el campo dataCategory del builder: Atributos → Clasificación de datos. Con eso, la cuenta arma automáticamente su inventario de datos (Cuenta → Clasificación de datos), que es la foto de qué datos personales estás tratando.

Esta guía toma como base la Ley 21.719 (Chile) y está alineada con el GDPR europeo — ambos marcos apuntan al mismo modelo, así que cubriendo Chile + GDPR se cubre el caso general. También aplica a Perú, Colombia y México con matices menores (ver Cobertura regional).


🧭 Cómo clasificar un campo

Para cada campo del formulario, hazte estas tres preguntas en orden. La primera que respondas "sí" te da la clasificación.

1

¿El dato se relaciona con una persona identificable?

  • No (es anónimo o agregado, no ligado a la identidad de nadie) → No es dato personal (non_personal). Listo.

  • → pasa a la siguiente pregunta.

2

¿Es un dato sensible?

Es decir, una categoría especial: salud, religión, orientación sexual, etc.

  • → elige la categoría sensible que corresponda. Listo.

  • No → pasa a la siguiente pregunta.

3

¿Encaja en una categoría general con nombre?

Identificación, contacto, financiero, laboral…

En Videsk, las respuestas suelen ir ligadas a una llamada o contacto identificable. Por eso la mayoría de los campos sí son dato personal (aunque no siempre sensible).


🟢 Datos personales generales (no sensibles)

Categoría (key)

Qué es

Ejemplos de campo

Identificación (identification)

Datos nominativos de la persona

Nombre, apellidos, alias, razón social

Documento de identidad (national_id)

Identificador emitido por el Estado

RUT, DNI, CPF, cédula, pasaporte

Datos de contacto (contact)

Cómo contactar a la persona

Email, teléfono, dirección, comuna

Datos demográficos (demographic)

Perfil general

Fecha de nacimiento, edad, nacionalidad, estado civil, sexo (como dato demográfico)

Ubicación (location)

Dónde está la persona

Geolocalización, IP, ciudad / región

Datos financieros (financial)

Económico / medios de pago

N.º de cuenta, tarjeta, ingreso declarado, medio de pago

Datos laborales (professional)

Vida laboral

Empresa, cargo, antigüedad, profesión

Otro dato personal (other)

Personal que no encaja en las anteriores

Comentario abierto ligado a la persona, rating / NPS de un cliente identificado, preferencias


🔴 Datos sensibles (categorías especiales)

Corresponden a las categorías especiales de la Ley 21.719 y el art. 9 del GDPR. Estos datos tienen protección reforzada: trátalos con especial cuidado.

Categoría (key)

Qué es

Ejemplos de campo

Salud (health)

Salud física o mental

Diagnóstico, discapacidad, tratamiento, previsión de salud (Isapre / Fonasa*)

Datos genéticos (genetic)

Información genética

Resultado de examen genético

Datos biométricos (biometric)

Biométrico con fin identificatorio

Huella, reconocimiento facial, voz

Origen racial o étnico (racial_ethnic)

Raza / etnia

Pueblo originario, etnia

Opiniones políticas (political)

Postura o afiliación política

Partido, tendencia política

Afiliación sindical (union)

Sindical o gremial

Pertenencia a sindicato o colegio profesional

Creencias religiosas o filosóficas (religious_philosophical)

Convicciones

Religión, credo, convicciones morales

Vida u orientación sexual (sexual)

Sexualidad / identidad

Orientación sexual, identidad de género

Situación socioeconómica (socioeconomic)

Sensible en Chile y Perú

Tramo de ingreso, Registro Social de Hogares, ficha social, situación de vulnerabilidad

Datos de NNA (minors)

Niñas, niños y adolescentes

Cualquier dato de un menor de 18 (protección reforzada)

* Notas. La previsión de salud puede revelar el estado de salud de la persona → es sensible. La situación socioeconómica es sensible bajo la Ley 21.719 (Chile) y los ingresos económicos lo son bajo la Ley 29733 (Perú), aunque no son categoría especial en el GDPR. Al marcarla como sensible cumples el estándar más estricto, que es seguro para todos los marcos.


⚪ Sin dato personal

Categoría (key)

Qué es

Ejemplos

No es dato personal (non_personal)

Anónimo / fuera del ámbito de la ley

Rating anónimo no ligado a una identidad, respuesta agregada, dato meramente estadístico


⚠️ Casos especiales

Campos de comentarios o texto libre

Clasifica según el propósito del campo:

  • Comentario genérico ("¿Algo más que quieras contarnos?") → Otro dato personal (other).

  • Comentario con fin sensible ("Describe tu problema de salud") → esa categoría sensible.

RUT o documento de identidad

Es un identificador clave (el GDPR lo reconoce en su art. 87). No es "sensible", pero conviene rastrearlo aparte → national_id.

Sexo vs. identidad de género
  • Sexo como dato demográfico simple → demographic.

  • Identidad de género → sexual (sensible).

Datos de menores (NNA)

Si el formulario o encuesta recolecta datos de un menor de 18, prima minors por la protección reforzada, aunque el dato puntual también podría ser "contacto" o "identificación".


🟠 "Sin clasificar" no es una categoría

Un campo sin dataCategory significa pendiente de revisar, no "no aplica". Para cerrarlo correctamente usa Otro dato personal (other) o No es dato personal (non_personal).


🌎 Cobertura regional (LATAM)

La taxonomía es un superset de las categorías especiales comunes en la región, así que la guía aplica prácticamente tal cual en Perú, Colombia y México. Las categorías sensibles centrales (origen racial / étnico, salud, genético, biométrico, opiniones políticas, creencias religiosas, afiliación sindical, vida / orientación sexual) coinciden en todos los marcos.

País
Ley
¿Aplica?
Matiz a considerar

🇨🇱 Chile

Ley 21.719

✅ base

La situación socioeconómica es dato sensible

🇵🇪 Perú

Ley N° 29733

Los ingresos económicos son dato sensible → clasifica ingresos como socioeconomic (sensible), no financial

🇨🇴 Colombia

Ley 1581 de 2012

Incluye como sensible la pertenencia a organizaciones sociales, de DD.HH. o políticaspolitical / union. Régimen reforzado para datos de NNA (minors)

🇲🇽 México

LFPDPPP (nueva ley 2025)

Alineado con las categorías especiales; lo biométrico se evalúa caso a caso, pero conviene marcarlo sensible. Sin categoría socioeconómica

🇪🇺 UE

GDPR

Lo socioeconómico no es categoría especial (marcarlo sensible es más estricto = seguro)

Principio transversal: ante la duda, marca como sensible (criterio más estricto) — así cubres el estándar de todos los marcos. La categoría socioeconomic (sensible) cubre tanto la "situación socioeconómica" de Chile como los "ingresos económicos" de Perú.


📚 Referencias

  • 🇨🇱 Chile — Ley 21.719, que regula la protección y el tratamiento de datos personales (define datos sensibles, incluye situación socioeconómica y datos de NNA).

  • 🇵🇪 Perú — Ley N° 29733 de Protección de Datos Personales y su Reglamento (D.S. 016-2020-JUS). Trata los ingresos económicos como dato sensible.

  • 🇨🇴 Colombia — Ley 1581 de 2012 y Decreto 1377 de 2013 (datos sensibles y régimen especial de datos de NNA).

  • 🇲🇽 México — Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares (LFPDPPP), actualizada por la nueva ley de 2025.

  • 🇪🇺 UE — GDPR: art. 4(1) (dato personal), art. 9 (categorías especiales), art. 8 (menores), art. 87 (número de identificación nacional), Considerando 26 (dato anónimo).

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