> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.videsk.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.videsk.io/es-dashboard/legal/clasificacion-de-datos.md).

# Clasificación de datos

## 🎯 Para qué sirve esta guía

Cuando creas un formulario o una encuesta, cada **campo** que pides (nombre, RUT, teléfono, un comentario…) recolecta un tipo distinto de dato personal. **Clasificar** es simplemente ponerle una etiqueta a cada campo que diga *qué tipo de dato es*.

Esa etiqueta se define en el campo `dataCategory` del builder: **Atributos → Clasificación de datos**. Con eso, la cuenta arma automáticamente su **inventario de datos** (**Cuenta → Clasificación de datos**), que es la foto de qué datos personales estás tratando.

{% hint style="success" %}
**No necesitas ser experto en leyes ni ser el DPO de la empresa.** Esta guía está pensada para el equipo de operación: tú clasificas los campos con criterios claros, y el resultado sirve para que legal, auditoría o el DPO tengan el inventario listo cuando lo necesiten.
{% endhint %}

Esta guía toma como base la **Ley 21.719 (Chile)** y está alineada con el **GDPR** europeo — ambos marcos apuntan al mismo modelo, así que cubriendo Chile + GDPR se cubre el caso general. También aplica a **Perú, Colombia y México** con matices menores (ver [Cobertura regional](#cobertura-regional-latam)).

{% hint style="warning" %}
La normativa que efectivamente aplica depende de cada cuenta. Esta guía usa Chile / GDPR / LATAM como referencia, **no como asesoría legal**. Ante la duda, valida con tu equipo legal.
{% endhint %}

***

## 🧭 Cómo clasificar un campo

Para cada campo del formulario, hazte estas tres preguntas **en orden**. La primera que respondas "sí" te da la clasificación.

{% stepper %}
{% step %}

### ¿El dato se relaciona con una persona identificable?

* **No** (es anónimo o agregado, no ligado a la identidad de nadie) → **No es dato personal** (`non_personal`). *Listo.*
* **Sí** → pasa a la siguiente pregunta.
  {% endstep %}

{% step %}

### ¿Es un dato sensible?

Es decir, una categoría especial: salud, religión, orientación sexual, etc.

* **Sí** → elige la [**categoría sensible**](#datos-sensibles-categorias-especiales) que corresponda. *Listo.*
* **No** → pasa a la siguiente pregunta.
  {% endstep %}

{% step %}

### ¿Encaja en una categoría general con nombre?

Identificación, contacto, financiero, laboral…

* **Sí** → esa [**categoría general**](#datos-personales-generales-no-sensibles). *Listo.*
* **No** → **Otro dato personal** (`other`).
  {% endstep %}
  {% endstepper %}

{% hint style="info" %}
En Videsk, las respuestas suelen ir ligadas a una llamada o contacto identificable. Por eso la **mayoría de los campos sí son dato personal** (aunque no siempre sensible).
{% endhint %}

***

## 🟢 Datos personales generales (no sensibles)

| Categoría (`key`)                      | Qué es                                   | Ejemplos de campo                                                                             |
| -------------------------------------- | ---------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Identificación (`identification`)      | Datos nominativos de la persona          | Nombre, apellidos, alias, razón social                                                        |
| Documento de identidad (`national_id`) | Identificador emitido por el Estado      | **RUT**, DNI, CPF, cédula, pasaporte                                                          |
| Datos de contacto (`contact`)          | Cómo contactar a la persona              | Email, teléfono, dirección, comuna                                                            |
| Datos demográficos (`demographic`)     | Perfil general                           | Fecha de nacimiento, edad, nacionalidad, estado civil, sexo (como dato demográfico)           |
| Ubicación (`location`)                 | Dónde está la persona                    | Geolocalización, IP, ciudad / región                                                          |
| Datos financieros (`financial`)        | Económico / medios de pago               | N.º de cuenta, tarjeta, ingreso declarado, medio de pago                                      |
| Datos laborales (`professional`)       | Vida laboral                             | Empresa, cargo, antigüedad, profesión                                                         |
| Otro dato personal (`other`)           | Personal que no encaja en las anteriores | Comentario abierto ligado a la persona, rating / NPS de un cliente identificado, preferencias |

***

## 🔴 Datos sensibles (categorías especiales)

Corresponden a las categorías especiales de la **Ley 21.719** y el **art. 9 del GDPR**. Estos datos tienen protección reforzada: trátalos con especial cuidado.

| Categoría (`key`)                                              | Qué es                             | Ejemplos de campo                                                                       |
| -------------------------------------------------------------- | ---------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- |
| Salud (`health`)                                               | Salud física o mental              | Diagnóstico, discapacidad, tratamiento, previsión de salud (Isapre / Fonasa\*)          |
| Datos genéticos (`genetic`)                                    | Información genética               | Resultado de examen genético                                                            |
| Datos biométricos (`biometric`)                                | Biométrico con fin identificatorio | Huella, reconocimiento facial, voz                                                      |
| Origen racial o étnico (`racial_ethnic`)                       | Raza / etnia                       | Pueblo originario, etnia                                                                |
| Opiniones políticas (`political`)                              | Postura o afiliación política      | Partido, tendencia política                                                             |
| Afiliación sindical (`union`)                                  | Sindical o gremial                 | Pertenencia a sindicato o colegio profesional                                           |
| Creencias religiosas o filosóficas (`religious_philosophical`) | Convicciones                       | Religión, credo, convicciones morales                                                   |
| Vida u orientación sexual (`sexual`)                           | Sexualidad / identidad             | Orientación sexual, identidad de género                                                 |
| Situación socioeconómica (`socioeconomic`)                     | **Sensible en Chile y Perú**       | Tramo de ingreso, Registro Social de Hogares, ficha social, situación de vulnerabilidad |
| Datos de NNA (`minors`)                                        | Niñas, niños y adolescentes        | Cualquier dato de un menor de 18 (protección reforzada)                                 |

{% hint style="info" %}
**\* Notas.** La *previsión de salud* puede revelar el estado de salud de la persona → es sensible. La *situación socioeconómica* es sensible bajo la **Ley 21.719 (Chile)** y los *ingresos económicos* lo son bajo la **Ley 29733 (Perú)**, aunque **no** son categoría especial en el GDPR. Al marcarla como sensible cumples el estándar más estricto, que es seguro para todos los marcos.
{% endhint %}

***

## ⚪ Sin dato personal

| Categoría (`key`)                    | Qué es                               | Ejemplos                                                                                 |
| ------------------------------------ | ------------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------- |
| No es dato personal (`non_personal`) | Anónimo / fuera del ámbito de la ley | Rating anónimo no ligado a una identidad, respuesta agregada, dato meramente estadístico |

***

## ⚠️ Casos especiales

<details>

<summary>Campos de comentarios o texto libre</summary>

Clasifica según el **propósito** del campo:

* Comentario genérico ("¿Algo más que quieras contarnos?") → **Otro dato personal** (`other`).
* Comentario con fin sensible ("Describe tu problema de salud") → esa **categoría sensible**.

{% hint style="warning" %}
El texto libre es un punto de riesgo: el cliente puede escribir un dato sensible que tú **no** pediste ("es que tengo diabetes…"). Mitígalo con un aviso en el *placeholder* o *hint* del campo ("no ingreses datos de salud u otros datos sensibles"), o con revisión / anonimización posterior.
{% endhint %}

</details>

<details>

<summary>RUT o documento de identidad</summary>

Es un identificador clave (el GDPR lo reconoce en su art. 87). No es "sensible", pero conviene rastrearlo aparte → `national_id`.

</details>

<details>

<summary>Sexo vs. identidad de género</summary>

* Sexo como dato demográfico simple → `demographic`.
* Identidad de género → `sexual` (sensible).

</details>

<details>

<summary>Datos de menores (NNA)</summary>

Si el formulario o encuesta recolecta datos de un menor de 18, prima `minors` por la protección reforzada, aunque el dato puntual también podría ser "contacto" o "identificación".

</details>

***

## 🟠 "Sin clasificar" no es una categoría

Un campo **sin** `dataCategory` significa **pendiente de revisar**, no "no aplica". Para cerrarlo correctamente usa **Otro dato personal** (`other`) o **No es dato personal** (`non_personal`).

{% hint style="danger" %}
El inventario (**Cuenta → Clasificación de datos**) muestra los campos sin clasificar **en naranja** y los cuenta como **brechas de cumplimiento**. Deja tus formularios sin campos naranjas.
{% endhint %}

***

## 🌎 Cobertura regional (LATAM)

La taxonomía es un **superset** de las categorías especiales comunes en la región, así que la guía aplica **prácticamente tal cual** en Perú, Colombia y México. Las categorías sensibles centrales (origen racial / étnico, salud, genético, biométrico, opiniones políticas, creencias religiosas, afiliación sindical, vida / orientación sexual) coinciden en todos los marcos.

| País          | Ley                      | ¿Aplica? | Matiz a considerar                                                                                                                                                |
| ------------- | ------------------------ | -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 🇨🇱 Chile    | Ley 21.719               | ✅ base   | La *situación socioeconómica* es dato sensible                                                                                                                    |
| 🇵🇪 Perú     | Ley N° 29733             | ✅        | **Los ingresos económicos son dato sensible** → clasifica ingresos como `socioeconomic` (sensible), no `financial`                                                |
| 🇨🇴 Colombia | Ley 1581 de 2012         | ✅        | Incluye como sensible la **pertenencia a organizaciones sociales, de DD.HH. o políticas** → `political` / `union`. Régimen reforzado para datos de NNA (`minors`) |
| 🇲🇽 México   | LFPDPPP (nueva ley 2025) | ✅        | Alineado con las categorías especiales; lo biométrico se evalúa caso a caso, pero conviene marcarlo sensible. Sin categoría socioeconómica                        |
| 🇪🇺 UE       | GDPR                     | ✅        | Lo socioeconómico **no** es categoría especial (marcarlo sensible es más estricto = seguro)                                                                       |

{% hint style="info" %}
**Principio transversal:** ante la duda, marca como sensible (criterio más estricto) — así cubres el estándar de todos los marcos. La categoría `socioeconomic` (sensible) cubre tanto la *"situación socioeconómica"* de Chile como los *"ingresos económicos"* de Perú.
{% endhint %}

***

## 📚 Referencias

* 🇨🇱 **Chile** — Ley 21.719, que regula la protección y el tratamiento de datos personales (define datos sensibles, incluye situación socioeconómica y datos de NNA).
* 🇵🇪 **Perú** — Ley N° 29733 de Protección de Datos Personales y su Reglamento (D.S. 016-2020-JUS). Trata los ingresos económicos como dato sensible.
* 🇨🇴 **Colombia** — Ley 1581 de 2012 y Decreto 1377 de 2013 (datos sensibles y régimen especial de datos de NNA).
* 🇲🇽 **México** — Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares (LFPDPPP), actualizada por la nueva ley de 2025.
* 🇪🇺 **UE** — GDPR: art. 4(1) (dato personal), art. 9 (categorías especiales), art. 8 (menores), art. 87 (número de identificación nacional), Considerando 26 (dato anónimo).


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.videsk.io/es-dashboard/legal/clasificacion-de-datos.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
